1. Η κατάργηση της «τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας βάσει του χρόνου χρήσης» που βασίζεται στην πολιτική γίνεται τάση. Μέχρι το τέλος του 2025, η Εθνική Επιτροπή Ανάπτυξης και Μεταρρυθμίσεων και η Εθνική Διοίκηση Ενέργειας εξέδωσαν διαδοχικά την «Ανακοίνωση για την καλή δουλειά στην υπογραφή και εκπλήρωση μεσοπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων συμβάσεων ηλεκτρικής ενέργειας για το 2026» και τους «Βασικούς κανόνες για τη μεσοπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη αγορά ηλεκτρικής ενέργειας», οι οποίοι ανέφεραν σαφώς:
Καταρχήν, οι άμεσοι συμμετέχοντες στην αγορά δεν θα εφαρμόζουν πλέον την τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας βάσει του χρόνου χρήσης που ορίζει η κυβέρνηση.
Βελτιστοποιήστε τον μεσοπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο μηχανισμό τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας. Όλες οι περιφέρειες θα πρέπει να διασφαλίσουν την ευθυγράμμιση μεταξύ της πολιτικής τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας βάσει του χρόνου αιχμής και της κοιλάδας και της τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας της αγοράς. Καταρχήν, οι άμεσοι συμμετέχοντες στην αγορά δεν θα υπόκεινται πλέον στην τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας βάσει του χρόνου χρήσης που ορίζεται από την κυβέρνηση. Και τα δύο μέρη των μεσοπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων συμβάσεων ενθαρρύνονται να υπογράφουν συμφωνίες που ανταποκρίνονται στην προσφορά της αγοράς.
Για τις επιχειρηματικές οντότητες που εμπλέκονται άμεσα σε συναλλαγές της αγοράς, δεν θα υπάρχουν πλέον τεχνητοί όροι σχετικά με το επίπεδο και τη χρονική περίοδο τιμολόγησης της ηλεκτρικής ενέργειας ανάλογα με τον χρόνο χρήσης. Για τους χρήστες που αγοράζουν ηλεκτρική ενέργεια από τους φορείς του δικτύου, το τμήμα τιμών της κυβέρνησης θα συντονίζει και θα βελτιστοποιεί την κατανομή των χρονικών περιόδων αιχμής και εκτός αιχμής και τον λόγο διακύμανσης των τιμών με βάση το επίπεδο τιμών της αγοράς spot.
Στη συνέχεια, στις λεπτομέρειες εφαρμογής των μεσοπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων συναλλαγών για το 2026 στις επαρχίες Λιαονίνγκ, Σετσουάν, Σαανσί, Γιουνάν, Χενάν και Σανσί, αναφέρθηκε επίσης σαφώς χωρίς εξαίρεση ότι το επίπεδο και η χρονική περίοδος των τιμών ηλεκτρικής ενέργειας κατά τον χρόνο χρήσης δεν θα καθορίζονται πλέον τεχνητά για τις επιχειρηματικές οντότητες που συμμετέχουν άμεσα στις συναλλαγές της αγοράς. Αυτό δεν σημαίνει ότι οι τιμές ηλεκτρικής ενέργειας κατά τον χρόνο χρήσης θα εξαφανιστούν, αλλά μάλλον ότι ο μηχανισμός διαμόρφωσής τους έχει υποστεί μια θεμελιώδη αλλαγή - από την «τιμολόγηση της κυβέρνησης» στην «τιμολόγηση της αγοράς». Υπό την επίδραση των σχέσεων προσφοράς και ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας και των συναλλαγών που είναι προσανατολισμένες στην αγορά, οι τιμές αιχμής, οι κανονικές και οι τιμές εκτός αιχμής ηλεκτρικής ενέργειας θα διαμορφώνονται φυσικά σύμφωνα με την προσφορά και τη ζήτηση της αγοράς, και οι διακυμάνσεις των τιμών ηλεκτρικής ενέργειας θα αντικατοπτρίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις συνθήκες της αγοράς σε πραγματικό χρόνο.
Ωστόσο, η τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας με βάση τον χρόνο χρήσης (TOU) που βασίζεται στην αγορά έχει επίσης θέσει δύο σημαντικές προκλήσεις στο μοντέλο «peak-valley arbitrage» των παραδοσιακών βιομηχανικών και εμπορικών συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας.
Η στρατηγική χρονισμού είναι άκαμπτη, γεγονός που καθιστά δύσκολη την κάλυψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Τα παραδοσιακά συστήματα αποθήκευσης ενέργειας συχνά εκτελούν φόρτιση και εκφόρτιση σε σταθερό χρόνο, γεγονός που καθιστά δύσκολη τη σύνδεση με την πραγματική καμπύλη κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας των χρηστών. Ειδικά στο σενάριο «φωτοβολταϊκά + αποθήκευση ενέργειας», η έλλειψη ευέλικτων δυνατοτήτων προσαρμογής μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε χαμηλή αξιοποίηση της αποθήκευσης ενέργειας ή σε αδυναμία κάλυψης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας.
2) Η αστάθεια των τιμών ηλεκτρικής ενέργειας εντείνεται, καθιστώντας το arbitrage πιο δύσκολο. Με τη σύνδεση μεταξύ της τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας βάσει του χρόνου χρήσης και της αγοράς spot, οι τιμές ηλεκτρικής ενέργειας ενδέχεται να παρουσιάζουν διακυμάνσεις ανά ώρα ή ακόμη και ανά 15 λεπτά, με τις μέγιστες τιμές ηλεκτρικής ενέργειας να φτάνουν πάνω από 1 γιουάν/kWh. Κατά τη διάρκεια περιόδων υψηλής παραγωγής φωτοβολταϊκής ενέργειας, ενδέχεται να εμφανιστούν ακόμη και αρνητικές τιμές ηλεκτρικής ενέργειας. Οι παραδοσιακές στρατηγικές σταθερών συστημάτων δυσκολεύονται να προσαρμοστούν σε ένα τόσο πολύπλοκο περιβάλλον τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας. Έτσι, στο πλαίσιο του νέου μηχανισμού της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας, πώς θα πρέπει η βιομηχανική και εμπορική αποθήκευση ενέργειας να αναζητήσει νέες προτάσεις αξίας;
II. Από το «Κοιλαδική Διαιτησία» (Peak-Valley Arbitrage) στο «Μικροδίκτυο Εξισορροπητή» Η εμπειρία από τις ώριμες αγορές ηλεκτρικής ενέργειας στην Ευρώπη δείχνει ότι όσο υψηλότερος είναι ο βαθμός εμπορευματοποίησης, τόσο ευρύτερα είναι τα σενάρια εφαρμογής και τόσο πιο σημαντική είναι η αξία των συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας. Ο ρόλος τους εξελίσσεται από ένα απλό «εργαλείο κοιλοαδικής διαιτησίας» σε έναν «έξυπνο εξισορροπητή για κατανεμημένα φωτοβολταϊκά και μικροδίκτυα αποθήκευσης ενέργειας».
1. Πολωνία: Ο μέσος λογαριασμός ηλεκτρικής ενέργειας για τους χρήστες έχει μειωθεί κατά 50% και τα κέρδη από φωτοβολταϊκά (Φ/Β) έχουν αυξηθεί κατά πάνω από 200%! Από το 2025, το Πολωνικό Χρηματιστήριο Ηλεκτρικής Ενέργειας έχει εφαρμόσει δυναμική τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας, με τις τιμές να κυμαίνονται σε πραγματικό χρόνο. Ένας οικιακός χρήστης στη Βαρσοβία, την πρωτεύουσα, εγκατέστησε ένα σύστημα αποθήκευσης ενέργειας Siggy εξοπλισμένο με στρατηγικές προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργώντας ένα μικρό έξυπνο μικροδίκτυο αποθήκευσης φωτοβολταϊκών. Κατά τη διάρκεια της περιόδου σταθερής τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας, η τιμή τροφοδοσίας φωτοβολταϊκών ήταν μόνο 0,22–0,44 ζλότι ανά kWh. Μετά τη μετάβαση στη δυναμική τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας και την ενσωμάτωση του έξυπνου συστήματος αποθήκευσης φωτοβολταϊκών, μέσω της αποθήκευσης ενέργειας και των έξυπνων στρατηγικών προγραμματισμού, ήταν δυνατή η «αποθήκευση ηλεκτρικής ενέργειας» κατά τη διάρκεια παραθύρων χαμηλών τιμών και η «απελευθέρωση» κατά τη διάρκεια περιόδων υψηλών τιμών, επιτυγχάνοντας εξοικονόμηση κόστους ηλεκτρικής ενέργειας και ενίσχυση των κερδών. Τα λειτουργικά δεδομένα ενός έτους δείχνουν ότι το κόστος αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας του χρήστη έχει μειωθεί σε περίπου 0,55 ζλότι ανά kWh, μείωση σχεδόν 50%. Η μέση τιμή τροφοδοσίας φωτοβολταϊκών έχει αυξηθεί σε 1,09 ζλότι ανά kWh, τα κέρδη έχουν αυξηθεί κατά 220%-300% και το ποσοστό ιδιοκατανάλωσης έχει αυξηθεί κατά πάνω από 200%.
2. Σουηδία: Τα έξυπνα συστήματα PV-ESS μειώνουν τους λογαριασμούς ηλεκτρικού ρεύματος των χρηστών κατά μέσο όρο 52,7%! Ενώ το μεμονωμένο έργο στην Πολωνία μπορεί να είναι μια μεμονωμένη περίπτωση, τα στατιστικά δεδομένα από πάνω από 2.500 έργα στη Σουηδία είναι ευρύτερα αντιπροσωπευτικά. Πρόσφατα, η Siger New Energy διεξήγαγε μια συστηματική ανάλυση των λειτουργικών δεδομένων από πάνω από 2.500 έξυπνα έργα PV-ESS στη Σουηδία και διαπίστωσε ότι οι λογαριασμοί ηλεκτρικού ρεύματος των χρηστών έχουν μειωθεί κατά μέσο όρο 70,3%! Η σουηδική αγορά ηλεκτρικής ενέργειας χωρίζεται σε τέσσερις περιοχές (SE1-SE4) με βάση τη δομή λειτουργίας του δικτύου και πάνω από 2.500 ανεξάρτητα έργα κατανέμονται σε αυτές τις τέσσερις περιοχές. Όλοι οι χρήστες κατατάσσονται από το χαμηλότερο έως το υψηλότερο πραγματικό εισόδημα, όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα.
Τα δεδομένα δείχνουν ότι η μέση μείωση στους λογαριασμούς ηλεκτρικού ρεύματος για τους χρήστες είναι 70,3%, με διάμεση μείωση 52,7%. Αυτή η απόκλιση δεν προκύπτει από την παρέμβαση μεμονωμένων ακραίων τιμών, αλλά μάλλον από το γεγονός ότι ορισμένοι χρήστες σε περιοχές με μεγαλύτερη αστάθεια στις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν επιτύχει σημαντικά υψηλότερες αποδόσεις εξοικονόμησης.
1. Έξυπνη διανομή βασισμένη στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Η κατανόηση των τιμών και της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας για την επίτευξη μείωσης του κόστους και βελτίωσης της αποδοτικότητας σε ένα δυναμικό περιβάλλον τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας δεν μπορεί να επιτευχθεί χωρίς την βαθιά ενδυνάμωση της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης. Το έξυπνο φωτοβολταϊκό σύστημα και το σύστημα αποθήκευσης ενέργειας επιτυγχάνουν τις ακόλουθες βασικές δυνατότητες μέσω σύντηξης πολλαπλών μοντέλων και ενισχυτικής μάθησης:
1) Μάθηση με τη Δημιουργία Προφίλ Φορτίου: Συνεχής εκμάθηση των χαρακτηριστικών συμπεριφοράς κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας κάθε έργου, εντοπισμός αιχμών φορτίου, προτύπων χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας κατά τη διάρκεια της νύχτας, διαφορών μεταξύ καθημερινών και αργιών κ.λπ., για τη δημιουργία ενός εξαιρετικά εξατομικευμένου προφίλ φορτίου.
2) Πρόβλεψη παραγωγής φωτοβολταϊκής ενέργειας: Συνδυασμός μετεωρολογικών δεδομένων για την ακριβή πρόβλεψη της φωτοβολταϊκής παραγωγής.
3) Πρόβλεψη τάσεων τιμών ηλεκτρικής ενέργειας: Πρόβλεψη διακυμάνσεων τιμών ηλεκτρικής ενέργειας με βάση τα δεδομένα της αγοράς και ανάπτυξη βέλτιστων στρατηγικών φόρτισης και εκφόρτισης.
4) Κυλιόμενη βελτιστοποίηση και ευέλικτες ρυθμίσεις: Χρήση στρατηγικής σύντηξης πολλαπλών μοντέλων, συνδυασμός πρόγνωσης καιρού και μοντελοποίησης συμπεριφοράς φορτίου, και κατασκευή βέλτιστων διαδρομών προγραμματισμού μέσω ενισχυτικής μάθησης και φυσικής προσομοίωσης. Ταυτόχρονα, υποστήριξη καθημερινών προσαρμογών στρατηγικής και δυνατότητα εξατομικευμένου προγραμματισμού με βάση τις προτιμήσεις των χρηστών. Στο μέλλον, καθώς τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζουν να εξελίσσονται και οι στρατηγικές αλγορίθμων βελτιστοποιούνται συνεχώς, τα φωτοβολταϊκά συστήματα και τα συστήματα αποθήκευσης ενέργειας θα μεταβούν από «χρησιμοποιήσιμα» σε «καλά χρησιμοποιούμενα», βοηθώντας περισσότερους χρήστες να επιτύχουν πραγματικά έξυπνη χρήση ενέργειας και μακροπρόθεσμα οφέλη.
IV. Έξυπνο Φωτοβολταϊκό Μικροδίκτυο και Μικροδίκτυο Αποθήκευσης Ενέργειας, Ενδυνάμωση Εργοστασίων Μηδενικών Εκπομπών Άνθρακα! Το 15ο Πενταετές Σχέδιο της Κίνας προτείνει σαφώς την ανάπτυξη κατανεμημένων ενεργειακών πόρων και την κατασκευή εργοστασίων και πάρκων μηδενικών εκπομπών άνθρακα. Τον Δεκέμβριο του 2025, η Εθνική Επιτροπή Ανάπτυξης και Μεταρρυθμίσεων, το Υπουργείο Βιομηχανίας και Τεχνολογίας Πληροφοριών και η Εθνική Διοίκηση Ενέργειας ανακοίνωσαν από κοινού 52 πάρκα μηδενικών εκπομπών άνθρακα σε εθνικό επίπεδο. Τον Ιανουάριο του 2026, το Υπουργείο Βιομηχανίας και Τεχνολογίας Πληροφοριών και τέσσερα άλλα τμήματα εξέδωσαν τις «Κατευθυντήριες Γνώμες για την Εκτέλεση της Κατασκευής Εργοστασίων Μηδενικών Εκπομπών Άνθρακα», προτείνοντας ότι μια ομάδα εργοστασίων μηδενικών εκπομπών άνθρακα θα αναπτυχθεί και θα κατασκευαστεί σε επτά μεγάλες βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένων των φωτοβολταϊκών, των μπαταριών λιθίου και των αυτοκινήτων, έως το 2027 και θα επεκταθεί σε 12 μεγάλες βιομηχανίες έως το 2030. Μπορεί να προβλεφθεί ότι τα εργοστάσια και τα πάρκα μηδενικών εκπομπών άνθρακα που θα επικεντρώνονται στο «ηλεκτρικό φορτίο» θα γίνουν ένα από τα κύρια σενάρια για νέα ενέργεια στο μέλλον. Μοντέλα όπως η άμεση σύνδεση πράσινης ηλεκτρικής ενέργειας και τα έξυπνα μικροδίκτυα θα δημιουργήσουν σημαντικές ευκαιρίες ανάπτυξης και θα γίνουν σημαντικά μοντέλα ανάπτυξης για νέες μορφές ενέργειας. Σύμφωνα με αυτά τα σενάρια και μοντέλα, οι βασικές τους απαιτήσεις είναι σε μεγάλο βαθμό συνεπείς με εκείνες των χρηστών στην Πολωνία και τη Σουηδία: επίτευξη βέλτιστου κόστους ηλεκτρικής ενέργειας σε ένα πλήρως προσανατολισμένο στην αγορά δυναμικό περιβάλλον τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας. Η εμπειρία από τις αγορές του εξωτερικού δείχνει ότι τα έξυπνα φωτοβολταϊκά μικροδίκτυα και τα μικροδίκτυα αποθήκευσης ενέργειας μπορούν να μειώσουν αποτελεσματικά το κόστος ηλεκτρικής ενέργειας των χρηστών και να αυξήσουν τις αποδόσεις των φωτοβολταϊκών έργων. Επιπλέον, όσο μεγαλύτερη είναι η διακύμανση στις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας, τόσο καλύτερα είναι τα αποτελέσματα εφαρμογής! Επί του παρόντος, πάνω από 17.000 σταθμοί παραγωγής ενέργειας παγκοσμίως έχουν υιοθετήσει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, καλύπτοντας σενάρια δυναμικής πρόσβασης στην τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας σε 47 χώρες, σχηματίζοντας ένα πολυεπίπεδο και εφαρμόσιμο σύστημα εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σύναψη
Αποχαιρετισμός στην τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας βάσει σταθερής πολιτικής και βάσει χρόνου χρήσης, και καλώς ήρθατε στην εποχή της αγορακεντρικής και δυναμικής τιμολόγησης ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό δεν είναι το τέλος της αξίας των φωτοβολταϊκών (Φ/Β) και των συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας, αλλά μάλλον η πραγματική αρχή της εποχής της έξυπνης ενέργειας. Μέσω του προγραμματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης και του συντονισμού των μικροδικτύων, τα Φ/Β και τα συστήματα αποθήκευσης ενέργειας εξελίσσονται από απλές «συσκευές αποθήκευσης ενέργειας» σε «έξυπνους ενεργειακούς εξισορροπητές», αποτυπώνοντας αξία εν μέσω διακυμάνσεων και αναδιαμορφώνοντας το μέλλον μέσω αλλαγών.
Ώρα δημοσίευσης: 23 Ιανουαρίου 2026